هو تعلُّم الذكاء الاصطناعي أنماطًا محدَّدة من خلال البيانات والتجارب
يُمكّن تعلُّم الآلة أنظمة الذكاء الاصطناعي من التوصّل إلى حلول خاصة بتلك الأنظمة، وذلك بدلاً من برمجتها مسبقًا باستخدام مجموعة من الإجابات
في البرمجة التقليدية، إذا كنت تريد تعليم جهاز كمبيوتر كيفية رسم قطة، سيتطلّب ذلك منك شرح عملية الرسم بتفصيل دقيق. أمّا باستخدام تعلُّم الآلة، فيمكنك تغذية نظام الذكاء الاصطناعي بالآلاف من رسومات القطط لتحليلها والسماح للنظام بالبحث عن الأنماط بشكل مستقل
مع مرور الوقت، يبدأ نظام تعلُّم الآلة في تحديد السمات المميّزة للقطة، مثل الأذن المدببة والشارب الطويل، ومن ثَمّ يطوّر فهمًا أكثر مرونة ودقة لمجموع العناصر التي تمثّل رسمة قطة
وبفضل إمكانات اكتشاف الأنماط هذه، يساعد تعلُّم الآلة أنظمة الذكاء الاصطناعي على تحليل كمّ هائل من البيانات
فيمكن لتعلُّم الآلة إنجاز مهام معيَّنة بسرعة ودقة كبيرة
ويستعين النشطاء في مجال الحفاظ على البيئة بتقنيات الذكاء الاصطناعي في تحليل بيانات التسجيلات التي تمّت تحت سطح الماء على مدار أشهر وتحديد أنماط هجرة الحيتان مثلا ، بينما يستعين بها متخصّصو التشخيص الطبي في إجراء العديد من عمليات الفحص الطبي في آنٍ واحد لتحديد أولى أعراض المرض
